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AI+IoT组合将创新翻转嵌入式系统
时间:2019-08-13

  近年来,随着科技进步,物联网快速发展,嵌入式技术益趋普及,应用产品不断渗透到人们的日常生活中,从随身携带的手机、平板计算机,到家中的智能电视、智能冰箱、机顶盒,还有工业生产、汽车电子、机器人等,无处不用到嵌入式技术。值得注意的是,嵌入式系统只会愈来愈热门,人工智能(AI)与物联网仍会是嵌入式架构未来几年的主要方向,国内厂商应抓紧趋势投入创新研发。

  谈到嵌入式系统的应用,便利商店的店到店配送服务就是一个最好的例子。当消费者在A店利用POS机,指定店到店配送物品到B店的朋友,从POS机打印出来的单据,就直接在收款机读取条形码后,登记进入便利商店物流配送的服务器中;物流公司在A店收货,经由手持装置点交后,由物流车载至配送中心;物流中心的计算机确认物品送至B店的路线,指定运送的物流车,再由物流车送至B店,B店以收款机读取条形码点收后,物流服务器会发出一则信息到消费者及其朋友的手机上,通知朋友到B店领取。这一系列过程都是在嵌入式基础上完成的。

  嵌入式系统因其体积小、可靠性高、功能强、灵活方便等许多优点,对各行各业的技术改造、产品更新升级、加速自动化进程、提高生产效率等方面带来重要的助益作用。目前嵌入式产品走向微型化、低功耗、高性能,无人机、智慧音响、机器人、智慧家庭、自驾车、机器人等等,全部都是朝着智慧方向发展。在通讯、网络、工控、医疗、汽车等领域,嵌入式系统愈来愈重要,势必兴起下一波技术革新浪潮。

  人工智能(AI)结合物联网(IoT)的智能物联(AIoT)近年大举袭来,这四个字母成了科技界的当红关键字。人工智能与物联网是近两年嵌入式领域的重要趋势,而业界多认为这两者将会快速整合。在AIoT时代,装置内部的元件功能更细微、智慧化,外部的系统整合则必须更多元复杂,如此才能设计出最佳化嵌入式系统,以因应新时代的市场需求。

  虽然物联网拥有传感器、无线网络、射频识别,但物联网系统的控制操作、数据处理操作,都是通过嵌入式技术去实现。物联网透过嵌入式系统的硬件元件与软件App,来控制各式各样的事物,可能是冰箱、监控摄影机、或者有线机顶盒等家电产品;可能是生产线输送带和制造设备等工业环境设备系统;或者交通号志、智能电表等智慧城市。只要是能透过云端启动的任何装置,都可能成为物联网整体应用上的一个重要环节。

  调研机构Gartner预测2019年全球联网物件数量将达142亿,并在2021年将达到250亿,因此将产生极大量的数据。Gartner副总裁Nick Jones表示:「数据是物联网的动力,而企业从数据当中发掘有意义的信息,将左右企业长期的成就。未来人工智能将被用来处理各式各样的物联网数据,包括影片、静态影像、语音、网络流量以及传感器数据。」

  除了物联网之外,人工智能也会是未来嵌入式系统的重要发展。人工智能对于我们的日常生活、产业发展预期在未来几十年中,将带来深远的影响。过去嵌入式物联网产业的运作模式是透过嵌入式装置收集数据、并以物联网传输数据,利用云端人工智能分析大数据。未来加入人工智能以后,嵌入式物联网运作模式会转变,装置运算能力提升、运算由云端移至雾端及边缘端,运算架构随之改变,转变为CPU加上GPU,或者是CPU、USB及FPGA组合,由多台嵌入式计算机配合FPGA以节省能源。

  说到AIoT,就不能不提到机器人。嵌入式控制器越来越微型化、功能化,微型机器人、特种机器人等也获得更大的发展机会,无论从控制系统的结构还是机器人的智慧程度方面都有所改进。

  英特尔近年来积极抢进汽车电子嵌入式系统市场,旗下公司Mobileye总裁暨首席执行官Amnon Shashua在2019年美国消费性电子展(CES)中说明英特尔在自驾车的最新策略,将运用自驾车科技改善当今道路安全。英特尔打造自驾车嵌入式技术及生态系统,持续加快自驾车的技术推进。在上述趋势下,预计将有助于推动全球汽车嵌入式系统市场成长,根据研究机构Markets And Markets预估,全球汽车嵌入式系统市场2017到2022年的年复合成长率(CAGR)预计为6.87%,到了2022年市场规模上看384.7亿美元。

  工业4.0是近年来热门的话题,从网络时代到物联网兴起,工业4.0强调自动化与生产线联网功能,它的核心意义是智慧制造,透过嵌入式的处理器、储存器、传感器和通讯模块,把设备、白小姐透特2018年正版,产品、材料、软件连在一起,使产品和不同的生产设备互联互通。

  尽管嵌入式系统的存在与运用于工业生产环境已久,然而现在与过往最大的不同,在于应用方式愈趋复杂多元化,使得嵌入式系统与其他系统整合的需求增加,而且要求体积更小、成本更低,稳定性又要高。未来的智慧工厂在每个环节中的设备都具备独立自主能力,进入自动化完成生产线操作,设备能互相沟通、实时监控、排除问题,让生产流程更弹性以因应客户多层面的需求,且将更仰赖边缘运算、人工智能和数据分析。

  随着近年智能硬件大举出现,让人们逐渐改变了过去对嵌入式系统应用的认识,无人机、自驾车、穿戴式装置、智慧家庭、智慧城市等相关产业技术产品的创新应用及需求不断涌现,嵌入式系统应用技术只会益趋加深和广泛。




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